Del filtrado manual al análisis automatizado: IA al servicio de la investigación académica

En la formulación de proyectos de investigación , una labor fundamental es la búsqueda de antecedentes , ya que permite identificar referentes teóricos, problemas de investigación y los métodos empleados para desarrollar un proyecto y responder a la pregunta de investigación .

Tradicionalmente, esta búsqueda se realiza mediante la formulación de ecuaciones de búsqueda en bases de datos académicas , aplicando filtros especializados que permiten refinar los resultados obtenidos.

Sin embargo, aun utilizando este método, es común encontrar miles o incluso millones de artículos , lo que convierte la revisión individual de cada uno en una tarea dispendiosa y de alto consumo de tiempo .

Ante esta dificultad, surge el uso de herramientas de inteligencia artificial como Consensus, que permite, a partir de la pregunta de investigación o de un prompt , localizar artículos académicos de acceso abierto (open access) y generar un análisis de estos, ofreciendo respuestas basadas en la información encontrada y citando las fuentes consultadas .Este tipo de herramientas facilita la identificación de fuentes confiables y de impacto , optimizando el proceso de búsqueda de información para la formulación de proyectos de investigación .

Autor: Jose Leon, Docente Investigación.