Del filtrado manual al análisis automatizado: IA al servicio de la investigación académica

Del filtrado manual al análisis automatizado: IA al servicio de la investigación académica

En la formulación de proyectos de investigación 🧠📚, una labor fundamental es la búsqueda de antecedentes 🔍, ya que permite identificar referentes teóricos, problemas de investigación y los métodos empleados para desarrollar un proyecto y responder a la pregunta de investigación 💡.

Tradicionalmente, esta búsqueda se realiza mediante la formulación de ecuaciones de búsqueda en bases de datos académicas 🧾🎓, aplicando filtros especializados ⚙️ que permiten refinar los resultados obtenidos.


Sin embargo, aun utilizando este método, es común encontrar miles o incluso millones de artículos 📄📄, lo que convierte la revisión individual de cada uno en una tarea dispendiosa y de alto consumo de tiempo ⏳😮‍💨.


Ante esta dificultad, surge el uso de herramientas de inteligencia artificial 🤖 como Consensus, que permite, a partir de la pregunta de investigación o de un prompt 💬, localizar artículos académicos de acceso abierto (open access) 🌐 y generar un análisis de estos, ofreciendo respuestas basadas en la información encontrada y citando las fuentes consultadas 🔗📖.Este tipo de herramientas facilita la identificación de fuentes confiables y de impacto ⭐, optimizando el proceso de búsqueda de información 📊 para la formulación de proyectos de investigación 🚀.


Autor: Jose Leon, Docente Investigación. 

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